5 beneficii semnificative ale învățării automate în afaceri

astăzi, este posibil ca mulți oameni să fi auzit despre învățarea automată, dar nu știu exact ce este, cum funcționează pentru o afacere sau ce tip de probleme legate de afaceri poate rezolva.

Machine learning este un domeniu al informaticii și o aplicație particulară a științei datelor care include dezvoltarea și implementarea algoritmilor pentru a oferi un computer, un program software sau un proces cu capacitatea de a învăța fără a fi programat în mod explicit.

am văzut ia și Machine learning — ambele sunt foarte importante în ultimii ani. Multe întreprinderi cunoscute, cum ar fi Google, Amazon și Microsoft Azure, lansează rapid platforme de învățare a mașinilor Cloud.

să vedem aici 5 beneficii semnificative ale învățării automate în afaceri.

în primul rând începând cu sectorul de vânzări și marketing.

1.Sprijină în previziunile de vânzări perfecte

există mai multe modalități prin învățarea automată utilă întreprinderii și, de asemenea, promovează produsele lor într-un mod mai bun și fac predicții precise de vânzări. ML oferă beneficii uriașe pentru sectorul de vânzări și publicitate, cu unele beneficii majore sunt aici

• consum imens de date din surse nelimitate

ML utilizează în mod eficient o cantitate nelimitată de date ample. Beneficiul consumului de date poate fi folosit pentru a revizui și revizui constant strategiile dvs. de vânzări și marketing pe baza modelelor de comportament ale clienților. Odată ce modelul dvs. este pregătit, acesta va avea capacitatea de a recunoaște factorii care se aplică în mod excepțional. Prin urmare, veți avea capacitatea de a obține informații angajate hrănește prin integrări anterioare lungi și dificile.

• analiză rapidă a datelor Prognoză

cantitatea de ML Consumă date și identifică datele conexe — ambele date vă permit să luați măsuri adecvate la momentul potrivit. De exemplu, ML va stimula cea mai bună ofertă de succes pentru clientul dvs. În consecință, clientul va putea vedea oferta potrivită la un moment dat, fără ca dvs. să vă petreceți timpul pentru a planifica și a face publicitatea potrivită vizibilă pentru clienții dvs.

• înțelegeți comportamentele anterioare ale clienților& recenzii

cel mai important beneficiu al ML va analiza datele legate de comportamentul sau concluziile anterioare ale clienților și le va înțelege. Aceste comportamente sau rezultate prin realizarea de date noi și diferite, aceste date vor putea face o prognoză mai bună a comportamentelor clienților sau utilizatorilor.

2.Ajută la prognoze și analize medicale perfecte

ML ajută în multe industrii diferite, dar mai ales utile în industria medicală. Principalul avantaj al ML în îngrijirea sănătății este ușor de identificat pacienții cu risc ridicat, de a face diagnostice aproape perfecte și de a recomanda cele mai bune medicamente posibile și de a prezice readmisia. Aceste date sunt în mare parte disponibile din seturi de date ale înregistrărilor necunoscute ale pacienților, precum și din simptomele expuse de aceștia. Diagnosticele perfecte imediate și recomandările medicale mai bune vor ajuta la recuperarea mai rapidă a pacientului, fără a necesita medicamente inutile. În această tehnică prin ML ajută la îmbunătățirea sănătății pacientului la costuri minime în zona medicală.

3.Simplifică documentația intensivă în timp în introducerea datelor

multe organizații s-au confruntat cu probleme majore de duplicare a datelor și date inexactitate, doresc să automatizeze procesul de introducere a datelor. Ei bine, această situație poate fi îmbunătățită semnificativ prin modelare predictivă și algoritmi de învățare automată. Cu aceasta, mașinile pot efectua sarcini de introducere a datelor care necesită mult timp, lăsând resursele dvs. calificate libere să se concentreze asupra altor sarcini care adaugă valoare.

4.Rezolvați problemele de detectare a spamului

cu ajutorul ML prin rezolvarea problemelor majore de detectare a spamului. În ultimii ani, mulți furnizori de e-mail au folosit tehnici bazate pe reguli pentru a filtra spamul. Dar, cu prezența ML, canalele de spam fac noi criterii folosind o minte ca sistemele neuronale pentru a elimina mesajele spam. Sistemele neuronale percep mesajele de phishing și junk mail prin evaluarea regulilor într-o rețea imensă de computere.

5.Crește productivitatea & întreținerea în industria prelucrătoare

astăzi, multe industrii prelucrătoare au o mare întrebare, cum să crească productivitatea și practicile de întreținere preventivă în loc? Dar acestea sunt foarte scumpe și ineficiente. În acest dificil, ML poate juca un rol major în industria prelucrătoare. Sarcina principală a ML ajută la realizarea unor planuri de întreținere predictivă extrem de eficiente. Urmarea unor astfel de strategii de întreținere predictivă va reduce riscurile de defecțiuni neașteptate, reducând astfel activitățile de întreținere preventivă inutile.

notă finală:

toate aceste beneficii fac din învățarea automată o tendință de revoluție digitală care produce cea mai bună valoare. De asemenea. ML ajută întreprinderile să găsească cu ușurință noi tehnici și modele din seturi de date uriașe și diverse. Cu toate acestea, o gamă largă de industrii și sectoare beneficiază în prezent de sistemele de învățare automată pentru a introduce inovații, pentru a spori furnizarea serviciilor lor și pentru a promova productivitatea în operațiuni.