5 Benefícios Significativos de Aprendizagem de Máquina em Negócios

Hoje em dia, muitas pessoas podem ter ouvido falar sobre Aprendizado de Máquina, mas eles não sabem o que é exatamente, como ele está trabalhando para uma empresa ou tipo de negócio relacionadas com problemas que ela pode resolver.A aprendizagem de máquinas é uma área da ciência da computação e uma aplicação particular da ciência dos dados que inclui o desenvolvimento e implantação de algoritmos para fornecer um computador, um programa de software, ou um processo com a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado.Vimos a IA e a aprendizagem de máquinas — ambos são proeminentes rapidamente nos últimos anos. Muitas empresas conhecidas como Google, Amazon e Microsoft Azure estão rapidamente lançando plataformas de aprendizado de máquinas em nuvem.

vejamos aqui 5 benefícios significativos da aprendizagem de máquinas nos negócios.

começando pelo sector das vendas e marketing.

1.Suporte em previsões de vendas perfeitas

existem várias maneiras através da aprendizagem de máquinas úteis para a empresa e também promove seus produtos de forma melhor e fazer previsões de vendas precisas. ML fornece enormes benefícios para o setor de vendas e publicidade, com alguns benefícios importantes são aqui

• enorme consumo de dados de fontes ilimitadas

ML efetivamente utiliza uma quantidade ilimitada de dados de grande alcance. O benefício do consumo de dados pode ser usado para rever e rever constantemente suas estratégias de vendas e marketing com base nos padrões de comportamento do cliente. Uma vez que seu modelo está preparado, terá a capacidade de reconhecer fatores excepcionalmente aplicáveis. Portanto, você terá a capacidade de obter informações engajadas nutre por integrações longas e difíceis anteriores.

• previsão de Análise Rápida de dados

a quantidade de ML Consome dados e identifica dados relacionados-ambos os dados tornam possível que você tome medidas adequadas no momento certo. Por exemplo, ML irá impulsionar a melhor oferta de sucesso para o seu cliente. Assim, o cliente será capaz de ver a oferta certa em um determinado ponto no tempo, sem você gastar o tempo para planejar e tornar a publicidade correta visível para seus clientes.

• compreender os comportamentos anteriores dos clientes& opiniões

o benefício mais importante da ML irá analisar os dados relacionados com o comportamento ou conclusões do cliente passado e compreendê-los. Estes comportamentos ou resultados através da elaboração de novos e diferentes dados, estes dados serão capazes de fazer uma melhor previsão dos comportamentos dos clientes ou utilizadores.

2.Ajuda a aperfeiçoar previsões médicas e análises

ML ajuda em muitas indústrias diferentes, mas principalmente com precisão útil na indústria de saúde. A principal vantagem da ML nos cuidados de saúde é fácil de identificar pacientes de alto risco, fazer diagnósticos quase perfeitos, e recomendar os melhores medicamentos possíveis, e prever readmissões. Estes dados estão disponíveis principalmente a partir de conjuntos de dados de registos de doentes desconhecidos, bem como dos sintomas por eles expostos. Diagnósticos perfeitos imediatos e recomendações de medicamentos melhores irão ajudar a recuperação mais rápida do paciente sem a exigência de medicamentos desnecessários. Nesta técnica através de ML ajuda a melhorar a saúde do paciente a custos mínimos na área médica.

3.Streamlines Time-Intensive Documentation in Data Entry

Many organizations faced major issues of data duplication and inaccuracy data, they want to automatate their data entry process. Bem, esta situação pode ser significativamente melhorada através de modelagem preditiva e algoritmos de aprendizagem de máquinas. Com isso, as máquinas podem realizar tarefas de entrada de dados intensivas em tempo, deixando seus recursos qualificados livres para se concentrar em outras tarefas de adição de valor.

4.Resolver problemas de detecção de Spam

com a ajuda de ML através da resolução dos principais problemas de detecção de spam. Nos últimos anos, muitos provedores de E-mail fizeram uso de técnicas baseadas em regras para filtrar spam. Mas, com a presença de ML, canais de spam estão fazendo novos critérios usando uma mente como sistemas neurais para remover e-mails de spam. Os sistemas neurais percebem mensagens de phishing e lixo de correio, avaliando as regras através de uma enorme rede de computadores.

5.Aumenta a produtividade & manutenção na indústria manufatureira

hoje, muitas indústrias manufatureiras têm uma grande questão, como aumentar a produtividade e práticas de manutenção preventiva em vigor? Mas estes são muito caros e ineficientes. Nesta difícil situação, a ML pode desempenhar um papel importante na indústria transformadora. A principal tarefa da ML ajuda na elaboração de planos de manutenção preditiva altamente eficazes. A aplicação destas estratégias de manutenção preditiva reduzirá os riscos de falhas inesperadas, reduzindo assim as actividades de manutenção preventiva desnecessárias.

nota Final:

todos estes benefícios fazem da aprendizagem por máquina uma tendência de revolução digital que produz melhor valor. Tambem. A ML ajuda as empresas a encontrar facilmente novas técnicas e padrões a partir de vários conjuntos de dados. No entanto, uma vasta gama de indústrias e sectores estão actualmente a tirar partido dos sistemas de aprendizagem por máquina para introduzir inovações, aumentar a prestação dos seus serviços e promover a produtividade nas operações.